中国工程院院士、浙江大学传染病诊断治疗国家重点实验室教授李兰娟13日在湖南衡阳市举行的2020年大数据技术交流应用高峰论坛上作了主旨发言。中国工程院院士、浙江大学传染病国家重点实验室教授李兰娟表示，利用人工智能实现人口轨迹识别和风险监测，通过生物大数据分析，可以追溯感染源。

关于人工智能和大数据等新兴技术在抗击疫情中的作用，李兰娟说，在寻找感染源时，利用人工智能可以实现人口轨迹识别和风险监测。通过"大数据+网格"技术，可以识别和挖掘目标人群的迁移轨迹，确定高危人群的分布，并对可疑人群进行调查。通过对生物大数据的分析，可以追溯感染源，并利用种群流动指数、周围种群的流动形态以及传播趋势的跟踪和演绎模型进行流行病学调查。利用生物信息学大数据技术和基因同源性比较，可以确定该病毒株的遗传关系和突变过程。

李兰娟说，通过人工智能技术，可以对医院数据进行实时分析和通讯，利用电子病历等技术可以准确地分析我国医疗卫生信息的变化，并对相关疾病的治疗情况进行直观的统计。

李兰娟说，疫情期间，利用5g通信技术"防疫"，充分保障通信需求，为疫情提供远程救援和智能化服务，实现医疗资源的深度共享，并利用互联网平台，收集国内顶尖传染病专家资源，为患者提供"空中支援"。